09-Faculté des Sciences de la Technologie

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كلية العلوم والتكنولوجيا

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Analyse du comportement statique et en vibrations libres des poutres épaisses à gradient de propriété (FGM)
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-08) DOUZDIA ISLEM encadré par Boutagouga Djamal
Ce mémoire est consacré à l’étude du comportement statique et dynamique des poutres en matériaux à gradient fonctionnel (FGM) à l’aide de la méthode des éléments finis (MEF). Les matériaux FGM se distinguent par une distribution continue de leurs propriétés mécaniques à travers l’épaisseur, permettant de combiner les avantages de plusieurs matériaux et d’améliorer les performances structurelles dans des environnements exigeants. L’objectif principal de ce travail est de développer des modèles numériques adaptés à l’analyse des poutres FGM minces et épaisses. Pour ce faire, les théories d’Euler-Bernoulli et de Timoshenko ont été utilisées afin de prendre en compte respectivement les effets de flexion pure et les effets du cisaillement transversal. Une attention particulière a été portée à l’influence de l’indice de puissance n, du rapport d’élancement (L/h) ainsi que des différentes conditions aux limites sur la réponse de la structure. Par ailleurs, une analyse vibratoire a été menée afin d’évaluer les caractéristiques dynamiques des poutres FGM. Les matrices de rigidité et de masse ont été formulées dans le cadre de la méthode des éléments finis pour déterminer les fréquences propres de vibration et étudier l’effet des paramètres géométriques et matériels sur le comportement dynamique. Les résultats numériques obtenus mettent en évidence l’importance de la théorie de Timoshenko pour les poutres épaisses (L/h < 20), alors que la théorie d’Euler-Bernoulli fournit des résultats satisfaisants pour les poutres minces. L’étude montre également que l’augmentation de l’indice de puissance n modifie progressivement les propriétés effectives du matériau, conduisant à une diminution de la rigidité globale et à une augmentation des déplacements. Sur le plan dynamique, cette évolution se traduit par une réduction des fréquences propres de la structure. Les comparaisons effectuées avec les résultats de référence disponibles dans la littérature démontrent la précision et la fiabilité des modèles développés. Ce travail constituent ainsi une contribution à l’analyse numérique des structures en matériaux à gradient fonctionnel et offrent un outil efficace pour leur conception et leur optimisation dans divers domaines d’ingénierie, notamment l’aéronautique, le génie civil et la construction mécanique.
Analyse théorique et par éléments finis d'un accouplement PERIFLEX
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-04) SOUALMIA Oumaima encadré par HADJAB Abdelhakim
Ce mémoire présente une étude théorique et numérique de l’accouplement élastique PERIFLEX, un composant de transmission de puissance mécanique largement utilisé dans les applications industrielles. La première partie développe un modèle analytique rigoureux basé sur la mécanique des matériaux et la théorie de l’élasticité, permettant de déterminer les contraintes de cisaillement torsionnel, la contrainte équivalente de Von Mises, la rigidité torsionnelle et l’angle de torsion maximal. L’analyse des désalignements multiaxiaux évalue les efforts radiaux et les moments de flexion induits. Une étude dynamique par la formulation de Lagrange détermine les fréquences propres du système moteur–accouplement–pompe analytiquement), et vérifie l’absence de risque de résonance en service. La deuxième partie décrit la modélisation géométrique tridimensionnelle de l’accouplement sous SolidWorks, suivie d’une simulation numérique par la méthode des éléments finis (MEF) implémentée dans SolidWorks Simulation. L’analyse modale numérique confirme les deux premières fréquences propres en torsion en accord satisfaisant avec le modèle analytique. Les résultats démontrent que l’accouplement résiste aux sollicitations imposées avec le coefficient de sécurité et que le composant élastomère remplit efficacement ses fonctions d’amortissement et de compensation des désalignements
Analyse vibro-acoustique pour le diagnostic intelligent des défauts dans les machines tournantes
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-09) Amine Guettiche encadré par Allia Saief eddine
Ce mémoire propose une approche multimodale de diagnostic des défauts de roulements dans les machines tournantes, fondée sur des données vibratoires réelles acquises pendant 50 jours sur un roulement conique à rouleaux SKF 32222 J2 d'une éolienne de 2,2 MW. La méthodologie s'articule autour de trois axes complémentaires. Le premier axe concerne l'analyse vibratoire par décomposition en ondelettes (AMRO), où le kurtosis est utilisé comme critère de sélection du vecteur optimal, et l'analyse d'enveloppe révèle l'apparition d'un défaut de bague intérieure (BPFI) dès le 15ème jour, avec une multiplication des amplitudes spectrales par un facteur 52 jusqu'au 49ème jour. Le deuxième axe porte sur l'étude perceptive acoustique via un test de comparaison par paires auprès de 25 auditeurs ; l'analyse MDS INDSCAL a produit un espace perceptif bidimensionnel fidèle à la chronologie réelle de la dégradation (R = 0,93). Le troisième axe concerne la classification non supervisée par SOM, qui a segmenté les 50 journées en quatre groupes : état normal, défaut naissant, défaut grave et défaillance complète, avec détection précoce dès le 8ème jour.
Applied Mathematical Methods for Vibration-Based Diagnosis of Rotating Machinery Faults
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-09) Labidi Toufik encadré par BOUAZIZ Khelifa
Les roulements constituent des composants essentiels des machines tournantes, dont la défaillance peut entraîner des arrêts de production coûteux voire des accidents graves. Dans ce travail, deux approches de traitement du signal sont comparées pour le diagnostic des défauts de roulement : la Transformée de Fourier Rapide (FFT) et la Transformée de Hilbert-Huang (HHT). La FFT, bien que largement répandue, présente des limitations intrinsèques face aux signaux non stationnaires et non linéaires. La HHT, fondée sur la Décomposition Modale Empirique (DME) suivie de l'Analyse Spectrale de Hilbert (ASH), constitue une approche entièrement adaptative ne nécessitant aucune base a priori. Les deux méthodes sont appliquées aux signaux vibratoires issus de la base de données de l'Université Case Western Reserve (CWRU) pour un roulement SKF 6205-2RS JEM, dans les conditions à vide et en charge. Les résultats montrent que la HHT offre une meilleure résolution spectrale et une identification plus précise des fréquences caractéristiques de défauts, notamment la visibilité des raies latérales et des harmoniques, par rapport à la FFT classique.
Automatisation et supervision d'un système industriel par l'Automate programmable
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06) Ghenaiet Dhikra/ Hamzaoui Hadil encadré par Soufi Youcef
Berkani lamis BOUKHRIS HAIFA Aoulmi Chahinda / encadré par CHERIET Leyla
(2026-06) Berkani lamis/ BOUKHRIS HAIFA /encadré par Aoulmi Chahinda
À l’ère de l’intelligence artificielle générative, la prolifération des manipulations d’images numériques, notamment les Deepfakes, pose un défi majeur pour la criminalistique informatique (Digital Forensics). Ce mémoire de Master présente une approche hybride robuste dédiée à la détection automatique de falsifications d’images, en combinant l’analyse spatio-fréquentielle et l’apprentissage profond. Notre contribution fondamentale repose sur l’intégration de la Transformée en Ondelettes Discrète (DWT) en amont des Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN). En écartant l’approximation globale basse fréquence pour forcer le réseau à focaliser son attention sur les sous-bandes de détails fréquentielles (LH,HL,HH), le système parvient à isoler les micro-anomalies géométriques et statistiques laissées par les algorithmes de manipulation. Les simulations rigoureuses menées sous l’environnement MATLAB sur la base de données de référence Celeb- DF v2 valident l’efficacité de cette fusion. En utilisant l’ondelette de Daubechies (db4), le modèle basé sur l’apprentissage résiduel ResNet-18 surclasse les architectures standard et SqueezeNet, en atteignant une précision remarquable de 95,42% (jusqu’à 96,15%), avec un score AUC de 0,978 et un taux de fausses alarmes (FPR) réduit à seulement 4,00%.
Chaotic Encryption for Secure Image Transmission in Free-Space Optical Systems
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-09) Chettouh Chayma ,Harbaoui Nesrine / encadré par Hanane Djellab
This work presents a secure Free-Space Optical (FSO) communication system based on a four-dimensional memristor-based hyperchaotic image encryption scheme. The proposed framework combines hyperchaotic cryptography with optical wireless communication to ensure both high-level data security and reliable image transmission under atmospheric disturbances. A 4D hyperchaotic system was designed and analyzed using time-series analysis, phase-space trajectories, and Lyapunov exponents, confirming strong randomness and high sensitivity to initial conditions. Three image encryption methods based on XOR diffusion, arithmetic addition, and QR matrix decomposition were developed and evaluated using entropy, correlation, NPCR, UACI, and key sensitivity analyses. The obtained entropy values reached 7.9987, 7.9983, and 7.9893, while NPCR values exceeded 99.55% and UACI values remained close to 33%, demonstrating excellent security performance and strong resistance against statistical and differential attacks. In addition, the proposed system provided a large key space estimated at approximately ( 10112.). The proposed encryption framework was integrated into an FSO communication system using MATLAB and OptiSystem environments. The obtained results showed that clear weather achieved the best transmission performance, maintaining BER values below ( 10−5.) and Q-factor values above 4 up to approximately 1.6 km, with a BER of (8.68 × 10−22.) and a Q-factor of 9.51 at 1 km. Under moderate rain conditions, the acceptable communication range decreased to approximately 1.1 km with a BER of (4.27 × 10−9.) and a Q-factor of 5.75, while snow conditions reduced the effective range to approximately 0.4 km with a BER of (1.89× 10−4.) and a Q-factor of 3.56 due to severe atmospheric attenuation. Overall, the obtained results demonstrate that the proposed QR-based hyperchaotic encryption scheme provides an effective compromise between cryptographic security, diffusion capability, and transmission robustness, making the proposed framework a promising solution for next-generation secure optical wireless communication systems.
Commande des systèmes non linéaires par mode glissant découplée (Application Système Ball-Beam)
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-08) Mouici Oussama ; Remichi achraf / Encadré par Amieur Toufik
Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du développement d’un contrôleur robuste destiné à la commande des systèmes non linéaires multivariables. Dans cette optique, la commande par mode glissant a été retenue et appliquée à l’étude de système représentatif, à savoir le ball beam. L’objectif principal de ce travail consistait à maintenir ces systèmes dans leur position d’équilibre vertical, malgré leur nature instable et la présence de perturbations externes. Les résultats obtenus à travers les simulations se sont révélés très satisfaisants, mettant en évidence de bonnes performances en termes de stabilité, de rapidité de réponse, d’erreur de poursuite pratiquement nulle et de robustesse vis-à-vis des perturbations extérieures.
contribution à ľ ėtude des paramėtres ď estampage à choud des aciers
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-09) Menacer Khelifa encadré par Hannchi Mohamed Tahar
Dans cette étude on a les définitions du procédé de forgeage par estampage à chaud. Tout en indiquant les opérations de mise en forme en donnant les paramètres qui gouvernent l’estampage à chaud a caractère thermomécaniques. Finalement, une dans la partie expérimentale dont a pu déterminer les propriétés mécanique de l’acier considéré 20MC5 avant après estampage à chaud.
Control and Performance of wind turbine Generator Based on Synchronous Machine
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-08) SOUFI Aimene / BOUDJABER Mohammed Abderraouf encadré par Wassila NAHAL
Cycle de fabrication du vilebrequin et caractérisation métallurgique
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06) Chorfi Oussama encadré par Torchane Lazhar
Ce mémoire présente l’étude du cycle de fabrication du vilebrequin au sein de l’entreprise ETRAG de Constantine ainsi que sa caractérisation métallurgique et mécanique. Le vilebrequin est un organe essentiel du moteur thermique, soumis à d’importantes sollicitations mécaniques nécessitant des propriétés élevées de résistance, de ténacité et de durabilité. L’objectif de ce travail est d’évaluer l’influence des différentes étapes de fabrication (forgeage, usinage et traitements thermiques) sur la microstructure et les propriétés mécaniques de cette pièce. Les observations métallographiques ont montré l’évolution de la structure ferrito-perlitique initiale vers une sorbite de revenu après traitement d’amélioration, puis vers une martensite revenue en surface après trempe par induction. Les essais mécaniques ont mis en évidence une amélioration significative des performances du matériau, avec une résistance à la rupture de 878 MPa, une limite d’élasticité de 535 MPa et une augmentation de la résilience moyenne de 11,8 à 28 J/cm². Les mesures de microdureté ont révélé une surface fortement durcie (59 à 62 HRC) associée à un coeur plus tenace. Les résultats obtenus confirment l’efficacité du procédé de fabrication appliqué à ETRAG et l’importance des traitements thermiques dans l’optimisation des performances et de la durée de vie du vilebrequin.
Enhanced medical image diagnosis using a deep learning approach based on autoencoders
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-09) Ghalloussi Wissal / Filali Hiba encadré par Haouam Lotfi
Medical image analysis is essential for disease diagnosis, but its interpretation remains challenging. This thesis investigates the use of deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs) and autoencoders, to automate medical image classification. Two case studies are presented: brain tumor classification from MRI images and pneumonia detection from chest X-ray images. The obtained results demonstrate high classification accuracy and confirm the potential of these approaches for developing computer-aided diagnosis systems.
Estimation de l’état de charge d’une batterie lithium-ion basée sur un observateur adaptatif à mode glissant
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-23) Zaineb Soltani encadré par Lemita Abdallah
Les batteries lithium-ion occupent aujourd’hui une place essentielle dans de nombreuses applications telles que les véhicules électriques, les systèmes de stockage d’énergie et les appareils électroniques portables. Elles se distinguent par leur densité énergétique élevée, leur rendement important et leur longue durée de vie. Cependant, afin d’assurer une utilisation sûre et efficace de ces batteries, il est indispensable de connaître leur état de charge (State Of Charge - SOC). Ce paramètre indique l’énergie encore disponible dans la batterie afin d’éviter les risques liés à la surcharge ou à la décharge excessive. Dans ce contexte, on a développé sous MATLAB un observateur classique et adaptatif à mode glissant basé sur le modèle électrique équivalent de la batterie. Cet observateur a été choisi pour sa robustesse vis-à-vis des perturbations et des variations paramétriques du modèle. Les résultats de simulation obtenus montrent que l’observateur à mode glissant (Sliding Mode Observer - SMO) et l’observateur adaptatif à mode glissant (Adaptif Sliding Mode Observer – ASMO) sont capables d’estimer l’état de charge de la batterie lithium-ion avec une bonne précision, une erreur d’estimation très faible et une convergence rapide vers la valeur réelle
Etude de l’effet des traitements thermiques sur les propriétés mécaniques d’un alliage à base d’aluminium
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-09) AZIRI TAKIEDDINE / Encadré par LAOUADI Bouzid
Cette étude s’inscrit dans le cadre de l’analyse des alliages d’aluminium de la série 6xxx, notamment les Al-Mg-Si, largement utilisés dans l’industrie, l’automobile, l’aéronautique et le bâtiment grâce à leur faible densité, leur bonne résistance à la corrosion et leurs bonnes propriétés mécaniques, ainsi que leur aptitude au durcissement par précipitation. Plusieurs traitements thermiques ont été appliqués, notamment l’homogénéisation, la trempe, le vieillissement artificiel et le vieillissement naturel, afin d’étudier leur influence sur la microstructure et les propriétés mécaniques de l’alliage d’aluminium 6063 de type Al-Mg-Si. L’étude expérimentale a été réalisée à l’aide de la microscopie optique (MO) et des essais de microdureté Vickers (HV). Les résultats montrent que le traitement d’homogénéisation améliore la répartition des phases secondaires et homogénéise la matrice d’aluminium. Les résultats du vieillissement artificiel révèlent que le traitement à 100 °C favorise le début de la formation des zones Guinier-Preston (GP), ce qui contribue à l’augmentation progressive de la dureté. À 200 °C, le processus de précipitation devient plus efficace avec la formation des précipités métastables β’’, responsables des valeurs maximales de dureté et du durcissement structural. En revanche, le vieillissement à 300 °C accélère l’évolution des précipités vers des phases plus stables telles que β’ et β (Mg₂Si), provoquant ainsi un phénomène de sur vieillissement accompagné d’une diminution de la dureté due à la croissance des précipités et à la réduction de leur effet de blocage des dislocations. L’étude montre également que les meilleures propriétés mécaniques ont été obtenues à 200 °C pour une durée de vieillissement optimale, correspondant à l’état optimal de précipitation. L’alliage suit la séquence de précipitation caractéristique des alliages Al-Mg-Si : SSS → Zones GP → β’’ → β’ → β (Mg₂Si), où la phase β’’ représente la phase la plus durcissante et la plus efficace dans l’amélioration de la microdureté. Le vieillissement naturel après trempe favorise également la formation des zones GP, tandis que le double vieillissement améliore davantage les propriétés mécaniques grâce à une précipitation plus fine et plus homogène.
Etude et analyse d'une éolienne à l'aide du logiciel Qblade
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-04) Akram Boofaroo encadré par Laouar Roudouane
Cette thèse présente la conception aérodynamique, la modélisation numérique et l'optimisation paramétrique d'un rotor d'éolienne de petite puissance à l'aide du logiciel de simulation dédié QBlade. L'objectif principal de cette étude est de traiter le compromis délicat entre la maximisation de l'efficacité aérodynamique et la garantie de l'intégrité structurelle sous des conditions de fonctionnement à faible nombre de Reynolds et d'écoulements turbulents. Le cadre théorique repose sur la théorie de la quantité de mouvement de l'élément de pale (BEM), augmentée des corrections de perte en bout de pale de Prandtl et de forte poussée de Glauert. Les résultats des simulations numériques démontrent que l'implémentation d'une configuration de pale hybride (déployant le profil aérodynamique plus épais SG6040 à la racine de la pale et le profil hautement efficace SG6043 à l'extrémité) constitue une excellente stratégie d'ingénierie pour isoler les moments de flexion mécanique élevés tout en maximisant l'extraction d'énergie. De plus, l'étude paramétrique révèle que les variables géométriques (telles que le nombre de pales, la distribution de la corde et l'angle de vrillage) influencent considérablement les performances. La configuration à 3 pales atteint l'équilibre aérodynamique optimal, tandis qu'une augmentation excessive du nombre de pales entraîne une chute brutale du coefficient de puissance (Cp) et de la puissance totale en raison de la dominance de la traînée parasite, du blocage aérodynamique et de l'interaction des sillages. Enfin, l'analyse structurelle confirme que la distribution des contraintes de Von Mises reste largement en dessous des seuils d'élasticité admissibles du matériau, validant la viabilité de la conception optimise.
Étude et développement d’un dispositif de dépôt par centrifugation pour applications en synthèse de films minces nanostructurés
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-09) Meriem Nada / MAZOUZ MERIEM encadré par Seddik BOUABIDA
Ce travail de fin d’études porte sur la conception, la simulation et la réalisation d’un système automatisé de revêtement par centrifugation (Spin-Coating) intégré à une unité de séchage thermique, destiné au dépôt contrôlé de couches minces sur substrats à des fins de recherche et d’enseignement. L’objectif principal consiste à proposer une solution économique, précise et fiable, constituant une alternative accessible aux systèmes commerciaux utilisés dans les laboratoires de nanotechnologie et les établissements d’enseignement supérieur. Le système développé repose sur un moteur à courant continu sans balais (BLDC), piloté par un contrôleur électronique de vitesse (ESC 50A) et commandé par un microcontrôleur Arduino Mega 2560 via des signaux PWM. L’interface utilisateur, composée d’un clavier matriciel 4×4 et d’un afficheur LCD 16×2 avec interface I2C, permet la programmation de jusqu’à quatre étapes de dépôt avec contrôle indépendant de la vitesse (100 à 5000 tr/min), de la durée et du taux d’accélération. Le module de séchage intégré assure une régulation thermique contrôlée grâce à un capteur NTC associé à un circuit TRIAC, avec gestion automatique du support d’échantillon par moteur à courant continu et fins de course. La simulation réalisée sous Proteus ISIS a permis de valider le fonctionnement global du système avant sa réalisation physique. Le prototype final, intégré dans un boîtier mécanique conçu et assemblé manuellement, est pleinement opérationnel et offre des performances comparables à celles des instruments commerciaux pour un coût nettement inférieur.
étude et intégration d'une extension SCADA pour la supervision et la télécommande des équipements HTA 30 KV
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-08) FASSEKH DHIKRA / Encadré par Abdelghani Djeddi
Le développement continu du réseau de distribution électrique engendre une charge croissante sur les infrastructures existantes, révélant les limites de méthodes classiques utilisées pour la gestion des réseaux traditionnels en termes de fiabilité et de délais d'intervention. Ce travail s'inscrit dans une démarche de modernisation via l’étude et l’extension d’un système de Téléconduite SCADA pour la Téléconduite du réseau HTA 30 kV. L’objectif principal est d'optimiser l'exploitation du réseau, d'améliorer la continuité de service et de réduire les durées de coupure, conformément aux exigences opérationnelles nécessaires pour la satisfaction des clients. Les résultats valident la pertinence d’une transition progressive vers la généralisation d’une architecture de supervision de type SCADA, ouvrant des perspectives concrètes pour la gestion intelligente des réseaux de distribution.
Étude numérique d’un problème thermique variable en régime transitoire sur une plaque chauffée par une source de chaleur
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-29) BOUCHAMA Romaissa encadré par LATIFA ZAIDI
Le but de ce mémoire est d’aboutir à des résultats permettant de comparais l’effet de conductivité thermique sur la propagation de la chaleur pour différent matériaux tout long la géométrie limites. Pour cela, nous avons choisi deux matériaux avec des conductivités thermiques Différentes pour étudier l’effet de la conductivité thermique sur la distribution de températures par la méthode des éléments Finie qui nous aidera à résoudre l’équation de la chaleur, en régime transitoire avec une source volumique , la méthode des éléments Finie nous permettra de définir numériquement l’effet de conductivité sur la distribution de la chaleur dans la plaque étudie. Les résultats que nous avons obtenus tendent une forte observation , en particulier nous avons observé que l’influence de cette dernier est très importante sur le transfert de chaleur dans le système étudier.
Evaluating Explainable Artificial Intelligence (XAI) in the Network Security Domain A Case Study
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-09) Haouichi Salah Eddine / encadré par Aouiche Chaima
The rapid expansion of Internet of Things infrastructure has fundamentally altered the network security threat landscape, creating environments in which the volume, velocity, and diversity of malicious traffic exceed the capacity of rule-based detection systems and human analyst teams alike. Machine learning offers a powerful alternative, but the models that achieve the highest detection rates — deep neural networks and large ensemble architectures — are precisely those whose internal reasoning is most opaque, creating a critical gap between predictive capability and operational interpretability that undermines the trust and accountability requirements of real security operations. This thesis investigates whether explainable artificial intelligence can bridge that gap in an IoT network intrusion detection context. A comparative experimental framework was constructed in which three architecturally distinct models — a Deep Neural Network, a Bagging ensemble based on Random Forest, and a two-level Stacking ensemble — were trained and evaluated on the CIC IoT-DIAD 2024 dataset, comprising 27,713,532 labelled network flow records described by 36 traffic-derived features. Each model was assessed not only on standard detection metrics but on the quality, consistency, and operational interpretability of the SHAP attributions it produced, using architecture-appropriate explainer classes: TreeExplainer for Bagging, DeepExplainer for DNN, and PermutationExplainer for Stacking. All three architectures exceeded 97% accuracy and 97% F1-score on the balanced held-out test set. The Bagging ensemble achieved the highest precision (99.76%) and the lowest false positive count (188), while the Stacking ensemble achieved the highest recall (96.71%) and the lowest false negative count (2,622). SHAP analysis identified three features — SYN Flag Count, Bwd Packet Length Max, and Flow IAT Min — that appeared consistently in the top 10 rankings of all three architectures, providing a cross-model consensus that is both statistically robust and operationally interpretable in terms of known IoT attack mechanisms. Spearman rank correlation analysis revealed that attribution consistency is architecture-dependent: the tree-based Bagging and Stacking models produce strongly correlated rankings (ρ = 0.7521), while the DNN's attribution profile diverges significantly from both ensembles (ρ ≈ 0.12–0.20). The Bagging ensemble is identified as the recommended architecture for the evaluated scenario, optimising across detection reliability, explanation exactness, computational feasibility, and cross-model attribution consistency simultaneously. The study demonstrates that XAI-enhanced intrusion detection is both technically viable and operationally actionable for IoT security environments, and introduces cross-model rank correlation analysis as a practical framework for assessing explanation robustness in multi-model security deployments.
Influence of Heat Treatment on Recovery and Recrystallization Behavior of Cold Drawn Aluminum Wires
(UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI, 2026-06-08) Islem ABBAS / Encadré par Abdallah DIHA
This work investigates the influence of heat treatment on the recovery and recrystallisation behaviour of cold-drawn commercially pure aluminum wires, manufactured by the national cable enterprise EN.I.CA.B, Biskra. The wires were cold-drawn from an initial machine wire diameter of 9.5 mm to three final diameters: 5.92 mm, 4.24 mm, and 3.33 mm, corresponding to area reduction ratios of 61.17%, 80.08%, and 87.72%, respectively. Two annealing treatments were applied: a recovery annealing at 160°C for 90 minutes, and a recrystallisation annealing at 290°C for 60 minutes. The characterization techniques employed include tensile testing, Vickers microhardness measurements, and optical microscopy. The results indicate that recovery annealing induces a slight decrease in hardness through dislocation rearrangement and partial annihilation, without altering the grain structure. Recrystallisation annealing, on the other hand, leads to a significant reduction in mechanical strength and the formation of new strain-free equiaxed grains, resulting in a marked improvement in ductility.