Etude comparative de la sureté de fonctionnement des camions dans les conditions minières

Abstract

Résumé Ce travail porte sur l'optimisation de la performance des flottes de transport minier à travers l'analyse de la Sûreté de Fonctionnement (SDF). L'étude part du postulat que la fiabilité des camions n'est pas une donnée statique du constructeur, mais une variable dynamique influencée par les conditions opérationnelles extrêmes (pistes, charges, climat). La méthodologie adoptée repose sur l’exploitation des données historiques de pannes issues du système GMAO, suivie d’un traitement statistique basé sur des modèles probabilistes, notamment la loi de Weibull, afin de caractériser les taux de défaillance et les mécanismes de vieillissement. Une analyse comparative est réalisée pour évaluer les écarts de performance entre un modèle de camion opérant dans des contextes géologiques distincts. Les résultats obtenus permettent de proposer des recommandations techniques visant à améliorer les méthodes et stratégies de maintenance utilisées, à maximiser le taux de disponibilité et à réduire le coût global de possession des équipements. Mots clés : Sûreté de fonctionnement, Fiabilité, Camion, Loi de Weibull, Défaillance, GMAO, Flottes, Disponibilité technique, Coût du Cycle de Vie (LCC) Abstract This work focuses on optimizing the performance of mining transport fleets through the analysis of Dependability (RAMS - Reliability, Availability, Maintainability, and Safety). The study is based on the premise that truck reliability is not a static figure provided by the manufacturer, but a dynamic variable influenced by extreme operational conditions (haul roads, payloads, climate). The adopted methodology relies on leveraging historical failure data from the CMMS (Computerized Maintenance Management System), followed by statistical processing based on probabilistic models—notably the Weibull distribution—to characterize failure rates and aging mechanisms. A comparative analysis is conducted to evaluate performance gaps for a specific truck model operating in distinct geological contexts. The results obtained allow for the proposal of technical recommendations aimed at improving maintenance methods and strategies, maximizing the availability rate, and reducing the Total Cost of Ownership (TCO) of the equipment. Keywords: Reliability Engineering (Dependability), Reliability, Mining Trucks, Weibull Distribution, Failure Analysis, Computerized Maintenance Management System (CMMS), Transport Fleet, Technical Availability, Life Cycle Cost (LCC). ملخص يركز هذا العمل على تحسين أداء أساطيل النقل المنجمي من خلال تحليل سماحية التشغيل ). (SDFتنطلق الدراسة من فرضية أن موثوقية الشاحنات ليست معط ًى ثابتاً من الشركة المصنعة، بل هي متغير ديناميكي يتأثر بالظروف التشغيلية القاسية (المسالك، الأحمال، والمناخ). تعتمد المنهجية المتبعة على استغلال البيانات التاريخية للأعطال المستخرجة من نظام التسيير المدعم بالحاسوب للصيانة) ، (GMAOيتبعها معالجة إحصائية مبنية على نماذج احتمالية، لا سيما قانون "وايبول) ،" (Weibullوذلك لتوصيف معدلات الفشل وآليات التقادم. كما أُجري تحليل مقارن لتقييم فوارق الأداء لنوع واحد من الشاحنات يعمل في سياقات جيولوجية مختلفة. تسمح النتائج المحصل عليها بتقديم توصيات تقنية تهدف إلى تحسين أساليب واستراتيجيات الصيانة المستخدمة، ورفع معدل الجاهزية، وتقليل التكلفة الإجمالية لملكية المعدات. كلمات مفتاحية: هندسة الموثوقية (الاعتمادية) ; الموثوقية ; شاحنات التعدين ; توزيع ويبول ; تحليل الأعطال ; نظام إدارة الصيانة المحوسب ( ; )CMMSأسطول النقل ; التوافر الفني ; تكلفة دورة الحياة ()LC