Faculty of Exact Sciences and Natural and Life Sciences
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Item Effet des huiles essentielles et de leurs composés majoritaires sur certains ravageurs des stocks(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi. Tébessa, 2026-07-08) Abes Ibtissem Fatma ZahraLes huiles essentielles d’Eucalyptus globulus, extraites des feuilles et des fruits, ont été étudiées afin d’évaluer leurs activités insecticide et répulsive à l’encontre de Rhyzopertha dominica et Sitophilus granarius, deux ravageurs majeurs des denrées stockées. L’analyse chimique a mis en évidence une composition dominée par les monoterpènes, avec le 1,8-cinéole et le p-cymène comme constituants majoritaires. Les huiles essentielles, leurs composants bioactifs et leurs formulations microémulsionnées ont présenté une efficacité insecticide et répulsive significative, dépendante de la concentration appliquée et du temps d’exposition. S. granarius est l’espèce la plus sensible aux traitements comparativement à R. dominica. Les formulations microémulsionnées, bien que légèrement moins toxiques, se caractérisent par une meilleure stabilité physico-chimique et une biodisponibilité accrue. De plus, ces traitements ont induit des perturbations biochimiques notables, se traduisant par un épuisement des réserves énergétiques et une altération du métabolisme protéique chez les insectes traités. En outre, l’analyse des biomarqueurs enzymatiques et d’un biomarqueur de neurotoxicité a révélé une inhibition significative de l’activité de l’acétylcholinestérase ainsi qu’une perturbation des estérases, indiquant un effet neurotoxique associé à l’activation des mécanismes de détoxication chez les deux espèces ciblées. Par ailleurs, les traitements activent les biomarqueurs physiologiques via une augmentation de la TGO, TGP et la Phosphatase alcaline chez les adultes de R. dominica et S. granarius.Item Apport des données hydroclimatologiques et hydrogéologiques à la quantification des réserves en eau dans un bassin transfrontalier ; cas du grand bassin versant de Safsaf, région de Tébessa (N.E Algérien)(Université Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2026-07-07) Ramdani Rayene SirineCette thèse, réalisée dans le cadre du projet international PRIMA AG-WAMED, propose une approche intégrée pour évaluer et gérer les ressources en eau du bassin transfrontalier de Safsaf N.E Algérien. En combinant modélisation hydrogéologique (Visual MODFLOW Flex), modélisation hydrogéochimique (PHREEQC), télédétection et SIG, l'étude révèle plusieurs résultats majeurs. La nappe miocène a subi un abaissement piézométrique critique de 55 m entre 2001 et 2024, principalement attribuable à la surexploitation. Les projections montrent que le maintien des pompages actuels entraînerait un abaissement supplémentaire de 5 à 10 m, tandis qu'une recharge artificielle via les carrières abandonnées pourrait induire une remontée de 21 à 54 m. Les analyses hydrogéochimiques identifient les eaux de l'Oued Goussa comme les plus compatibles pour cette opération. L'étude intègre également une évaluation de la vulnérabilité aux crues éclair dans le bassin d'El Malabiod et caractérise l'impact de l'urbanisation dans le bassin de Safsaf à l'aide d'indices multispectraux. La corrélation entre la baisse piézométrique et la subsidence détectée par InSAR confirme l'origine anthropique de ces phénomènes. Cette recherche démontre qu'une gestion durable exige une approche multidimensionnelle combinant recharge artificielle ciblée, limitation des prélèvements, conservation des zones de recharge et aménagement résilient, dans le cadre d'une gestion transfrontalière coordonnée.Item Détection d’anomalies du système nerveux basée sur l’écriture manuscrite(Université Echahid Cheikh Larbi Tébessi-Tébessa, 2026-07-07) Sabrina BenredjemCette thèse s'inscrit dans le contexte de la détection précoce de la maladie de Parkinson, un enjeu majeur de santé publique visant à améliorer la prise en charge des patients et à optimiser leur suivi clinique. Elle propose une méthodologie complète reposant sur la constitution d'une base de données originale, le développement d'architectures avancées d'intelligence artificielle et leur évaluation sur des données cliniques réelles. L'une des principales contributions de ce travail réside dans la création de la base de données ClinInk-PDECT, regroupant des données multimodales issues de l'écriture manuscrite, des dessins et d'informations cliniques provenant de patients atteints de la maladie de Parkinson et de sujets témoins. Rigoureusement constituée, contrôlée et annotée, cette ressource représente un socle robuste pour le développement, la validation et l'évaluation comparative de méthodes d'aide au diagnostic assisté par ordinateur. Sur le plan méthodologique, trois approches complémentaires ont été conçues et évaluées. (1) Une approche unimodale, fondée sur des réseaux de neurones convolutionnels appliqués aux dessins manuscrits, a confirmé la pertinence des biomarqueurs visuels en atteignant une exactitude de 91,0 %. (2) Une approche multimodale, combinant les informations visuelles, les caractéristiques de l'écriture manuscrite et les données cliniques au moyen d'un mécanisme d'attention croisée, a démontré l'intérêt de la fusion de sources d'information hétérogènes et a atteint une exactitude de 95,7 %. (3) Enfin, une approche hybride neuro-symbolique, intégrant des modèles d'apprentissage profond, une ontologie médicale et des règles logiques floues, a permis de concilier performance prédictive et interprétabilité du raisonnement clinique, atteignant une exactitude de 96,1 %. Les résultats obtenus mettent en évidence l'intérêt de l'intégration de données multimodales et d'approches neuro-symboliques pour améliorer la détection précoce de la maladie de Parkinson. Ils confirment également le potentiel des méthodes d'intelligence artificielle comme outils d'aide au diagnostic clinique. À terme, l'extension des cohortes, l'intégration de nouvelles modalités de données, notamment des signaux dynamiques, ainsi que le développement d'architectures plus légères et généralisables, devraient favoriser le transfert de ces approches vers la pratique clinique courante.Item Evaluation and implementation of natural products to reduce the toxicity of some compounds contained in tobacco and cigarette smoke(University of Echahid Sheikh Larbi Tebessi-Tebessa, 2026-07-02) Haouaouchi Fatma ZohraThis thesis evaluates the efficacy of natural products derived from Juniperus phoenicea (JPH) and Juniperus oxycedrus L. (JOX) berries, collected in northeastern Algeria, in reducing the toxicity associated with cigarette smoke compounds. Using advanced extraction and analytical methods, the study assesses the bioactivity of essential oils and ethanolic extracts through both in vitro and in vivo models. Essential oils were extracted via hydrodistillation, while ethanolic extracts were prepared using ultrasound-assisted extraction (UAE) and conventional maceration. Chemical profiling by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and Liquid Chromatography-Electrospray Ionization- Tandem Mass Spectrometry (LC-ESI-MS/MS) identified major bioactive compounds including α- pinene, germacrene D, quinic acid, protocatechuic acid, and hesperidin. In vitro assays revealed that JOX essential oil (JOX-EO) reduced nicotine levels with an IC50 of 16.8 μg/mL through a novel rapid extraction method, surpassing JPH oil. Cytotoxicity testing on A549 lung cancer cells demonstrated potent, dose-dependent inhibition by JOX-EO (IC50 = 15.9 μg/mL), outperforming the chemotherapy drug etoposide. Antioxidant capacity, measured by DPPH, FRAP, CUPRAC, and nitric oxide (NO) scavenging assays, was highest in UAE ethanolic extracts, correlating with elevated phenolic and flavonoid content. Notably, the NO scavenging activity presented an inverse concentration-response, showing stronger inhibition at lower doses. UV-visible spectroscopy confirmed JOX-EO’s ability to degrade polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in cigarette smoke. In vivo, subchronic cigarette smoke exposure in rats followed by JOX-EO treatment restored antioxidant enzymes (GST, CAT, GSH-Px) and reduced malondialdehyde (MDA) levels. Chronic exposure studies showed that JOX extracts and essential oil facilitated partial recovery of body weight, organ function, and biochemical markers (ALT, AST, LDH), improved inflammatory and lipid profiles, without affecting blood glucose levels. These results highlight JOX berries as a sustainable source of bioactive compounds with strong antioxidative, anticancer, and detoxifying properties, with extraction techniques significantly impacting their therapeutic potential. The findings support the development of JOX-based natural products for preventing and treating smoking related health hazards.Item Valorisation des activités biologiques des extraits de plante et leurs applications comme inhibiteurs de produits toxiques pour la santé et l'environnement(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi. Tébessa, 2026-07-15) Bayoud RandaCette recherche a débuté par une étude ethnobotanique menée dans la la wilaya déléguée de Chéria, visant à documenter l’utilisation des plantes par la population locale à des fins médicinales, alimentaires, vétérinaires et autres. Les données ont été recueillies au moyen d’entretiens semi-structurés. Les résultats ont permis d’identifier 58 espèces végétales, avec un niveau élevé de consensus entre les informateurs concernant leurs usages et leurs méthodes de préparation. Cinq plantes toxiques connues localement ont également été recensées, reflétant la connaissance traditionnelle de leurs risques potentiels. Sur la base de ces résultats, une étude bibliographique approfondie a été réalisée, conduisant à la sélection de la plante O. acaulon pour une étude plus poussée. Espèce invasive à usage traditionnel, elle reste scientifiquement inexplorée et sans valorisation antérieure. Des extraits éthanoliques et aqueux issus des feuilles, fleurs et graines ont été préparés, puis leur composition phytochimique évaluée. Les conditions optimales d’extraction des composés bioactifs ont également été déterminées. Par la suite, cette plante a été utilisée pour la synthèse verte de ZnO-Nps via une approche respectueuse de l'environnement. Les nanoparticules ont été caractérisées par spectroscopie UV-Visible, FTIR, MEB et diffraction des rayons X, confirmant une synthèse réussie avec une taille moyenne des particules d’environ 18 nm. Leur inhibition du biofilm et du quorum sensing suggère un potentiel contre la virulence et la résistance microbiennes. De plus, l’évaluation de la cytotoxicité à l’aide d’un modèle de levure a révélé une faible toxicité, une forte viabilité cellulaire et des effets principalement cytostatiques, confirmant une bonne biocompatibilité et une sécurité favorable pour de potentielles applications biologiques. Des études in-silico ont également démontré un effet inhibiteur marqué sur la protéine HSP90, avec des profils pharmacologiques et toxicologiques favorables. Par ailleurs, les extraits végétaux et les nanoparticules ont été incorporés dans des bains de zingage électrolytique. Les analyses par spectroscopie d’impédance électrochimique (EIS), courbes de Tafel, MEB et profilométrie ont révélés des améliorations significatives de la brillance des revêtements et de la résistance à la corrosion, avec une efficacité de protection atteignant jusqu’à 97 %. Ces résultats confirment l’efficacité d’O.acaulon comme source durable et prometteuse pour des applications environnementales, industrielles et sanitaires.Item Stability conditions for fractional reaction-diffusion systems(Echahid Cheikh Larbi Tebessi University -Tebessa-, 2026-07-06) Salim ZidiThis thesis aims to investigate a space-fractional variant of the conven- tional Lengyel–Epstein CIMA reaction model. Initially, we establish the global existence, uniqueness, and boundedness of solutions. We then ex- amine the system’s main analytical properties. Subsequently, we derive the conditions on the reactor size and diffusion coefficient that preclude the exis- tence of non-constant positive steady-state solutions. We further analyze the stability of the constant steady-state solution for both the ODE and PDE models. Finally, we establish sufficient conditions for the global asymp- totic stability of the positive steady-state solution using the direct Lyapunov method.Item Analysis and improvement of QoS and security of Mobile Edge Computing based networks(Echahid Cheikh Larbi Tebessi University - Tebessa, 2026-05-11) Amira CherietThe rapid evolution of mobile technologies and connected objects (IoT) has led to a massive increase in the volume of data to be processed and secured. Traditional cloud architectures, while efficient for large-scale storage and processing, no longer meet current requirements in terms of latency, bandwidth, and security. To address these challenges, the Mobile Edge Computing (MEC) paradigm is emerging as an innovative solution that brings computing and storage resources closer to end users while improving the performance of distributed services. This thesis offers a series of contributions aimed at optimizing the processing, security, and storage of sensitive data in MEC environments through the integration of complementary technologies such as Software-Defined Networking (SDN), Blockchain, Network Functions Virtualization (NFV), and IPFS. In the first part, we design a secure mobile data offloading architecture in small cell networks (SCN), combining SDN, public/private blockchain, and Wi-Fi and D2D communications. This solution aims to guarantee ultra-low latency while ensuring the integrity and confidentiality of data transferred from mobile devices to the cloud. Secondly, we address the issue of secure edge video streaming management. We propose a distributed model based on dynamic orchestration of security tasks via NFV, allowing for optimized resource allocation while ensuring consistent quality of service, even under performance constraints. Finally, we present a secure storage solution for video surveillance systems, based on blockchain and IPFS, with a MEC layer enabling local preprocessing. The use of mechanisms such as Segregated Witness and smart contracts ensures the integrity, traceability, and efficient storage of critical video data. All the proposals are validated by simulations and experimental evaluations that demonstrate their effectiveness in terms of latency reduction, security improvement, data resilience, and resource optimization. This thesis thus paves the way towards intelligent, secure, and efficient edge environments, adapted to the growing needs of modern mobile applications, particularly in the fields of IoT, multimedia services, and urban security.Item Etude du transport dans les semi-conducteurs amorphes en présence de la diffusion dans le cadre du modèle de conduction par piégeage multiple(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi -Tebessa, 2026-04-12) Goutal YazidCe travail propose une extension fractionnaire du modèle de conduction par piégeage multiple appliquée aux semi-conducteurs amorphes, dans laquelle les équations de transport intègrent une mémoire temporelle via une dérivée d’ordre α et admettent des solutions analytiques en domaine de Laplace pour les configurations de temps de vol longitudinales (L-TOF) et transverses (T-TOF), suivies de reconstructions temporelles stables par inversion numérique.L’influence de la diffusion a egalement été étudiée dans ces deux géométries. Les résultats numériques reproduisent fidèlement les lois de puissance pré- et post-transit et relie l’inflexion soit au temps de transit, soit au temps de recombinaison selon sa dépendance au champ électrique. Le paramètre de dispersion α constitue un indicateur robuste du désordre structurel: des valeurs faibles traduisent un transport subdiffusif dominé par le piégeage, tandis que des valeurs proches de l’unité correspondent à un comportement quasi ohmique, avec des signatures de courant conformes aux lois de puissance attendues dans les deux régimes, y compris la décroissance post-transitoire mal décrite par les modèles classiques. Les simulations restituent correctement l’effet du champ, de la durée de vie τ et de la géométrie sur l’inflexion et la dynamique du courant, et l’accord quantitatif avec des mesures TOF sur le sélénium amorphe valide l’approche et permet d’extraire de manière fiable la mobilité, le temps de recombinaison et le paramètre α, ouvrant une voie pratique d’optimisation de dispositifs à base de matériaux désordonnés grâce à la prise en compte explicite des effets de mémoire non locale.Item Développement Récente Des méthodes d’optimisation sans contraintes(University Echahid Cheikh Larbi Tebessi- Tebessa, 2021) Chergui AhmedLe but de cette thËse est de dÈvelopper la mÈthode de gradient conjuguÈ pour rÈsoudre les problËmes díoptimisation sans contraintes Tout en trouvant un novelle formule que assurÈe la convergence globale et vÈriÖe la condition su¢ sante de descente sous la recherche linÈaire exact et la recherche linÈaire inexacte de Wolfe-Powell forte. cette nouvelle formule donne díexcellents rÈ- sultats numÈriques en les comparant ‡ certaines mÈthodes traditionnellesItem Contribution to the categorization of chest x ray radiographic(University Echahid Cheikh Larbi Tebessi- Tebessa, 2026-04-09)Chest X-ray radiography is the most widely performed imaging modality worldwide, valued for its accessibility, affordability, and diagnostic relevance in clinical practice. Beyond its medical applications, chest X-rays also capture skeletal structures that are distinctive and relatively stable over time, which opens the possibility of using them as a novel biometric modality. This potential is particularly relevant in forensic and postmortem contexts, where traditional biometric traits such as fingerprints, iris, and facial features are often degraded or unavailable due to decomposition or trauma. This thesis investigates the feasibility of chest X-rays as a biometric trait and proposes a series of contributions toward developing a robust identification system. The first contribution establishes a proof of concept by applying deep learning architectures, specifically Siamese networks trained with triplet loss, to chest radiographs. Several pre-trained convolutional neural networks (VGG16, VGG19, ResNet50/101, and Dense-Net) were evaluated as backbone encoders to extract discriminative features for person identification. Building on this foundation, the second contribution introduces the Self-Residual Attention Network (SRAN), a modified backbone designed to improve feature representation. By integrating spatial and channel attention mechanisms with residual connections, SRAN enables the system to emphasize critical anatomical regions while suppressing irrelevant information, thereby enhancing robustness and discrimination. The third contribution addresses the limitations posed by soft tissues, which are susceptible to pathological variations and postmortem degradation. To overcome this, an Attention U-Net segmentation model was employed to isolate skeletal structures such as ribs, clavicles, sternum, and vertebrae. This step ensures that the biometric system relies exclusively on stable anatomical features. The final contribution integrates segmentation and attention-based feature learning into a complete skeletal- based chest X-ray biometric framework. This system generates compact embeddings that allow both verification (1:1) and identification (1:N), making it suitable for forensic scenarios where only skeletal information may be available. The proposed approach was evaluated using large-scale public datasets, including NIH ChestX-ray14 for training and CheXpert for testing. The results demonstrate that chest X-rays, particularly when focused on skeletal structures, offer distinctive and reliable identity cues. By introducing chest radiographs as a new biometric modality, this work contributes to both the scientific field of AI-driven biometrics and the practical domain of forensic science, offering a pathway toward robust postmortem and medico-legal identification.