Développement Récente Des méthodes d’optimisation sans contraintes
Date
2021
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
University Echahid Cheikh Larbi Tebessi- Tebessa
Abstract
Le but de cette thËse est de dÈvelopper la mÈthode de gradient conjuguÈ
pour rÈsoudre les problËmes díoptimisation sans contraintes Tout en trouvant
un novelle formule que assurÈe la convergence globale et vÈriÖe la condition
su¢ sante de descente sous la recherche linÈaire exact et la recherche linÈaire
inexacte de Wolfe-Powell forte. cette nouvelle formule donne díexcellents rÈ-
sultats numÈriques en les comparant ‡ certaines mÈthodes traditionnelles
Description
Keywords
optimisation sans contraintes, gradient conjuguÈ, convergence globale, Wolfe-Powell forte