Développement Récente Des méthodes d’optimisation sans contraintes

dc.contributor.authorChergui Ahmed
dc.date.accessioned2026-05-10T10:57:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLe but de cette thËse est de dÈvelopper la mÈthode de gradient conjuguÈ pour rÈsoudre les problËmes díoptimisation sans contraintes Tout en trouvant un novelle formule que assurÈe la convergence globale et vÈriÖe la condition su¢ sante de descente sous la recherche linÈaire exact et la recherche linÈaire inexacte de Wolfe-Powell forte. cette nouvelle formule donne díexcellents rÈ- sultats numÈriques en les comparant ‡ certaines mÈthodes traditionnelles
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tebessa.dz/handle/123456789/162
dc.language.isofr
dc.publisherUniversity Echahid Cheikh Larbi Tebessi- Tebessa
dc.subjectoptimisation sans contraintes
dc.subjectgradient conjuguÈ
dc.subjectconvergence globale
dc.subjectWolfe-Powell forte
dc.titleDéveloppement Récente Des méthodes d’optimisation sans contraintes
dc.typeThesis

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