02-Doctorat
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دكتوراه
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Item تنشيط الطلب السياحي كرافد من روافد التنمية المستدامة في الجزائر : دراسة تطبيقية للفترة 1995-2022(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2025-10-12) عبيد عبد الحقتناولت الدراسة موضوع تنشيط الطلب السياحي وأثره على التنمية الاقتصادية المستدامة, حيث بينت أهمية القطاع السياحي في الجزائر والمقومات الهائلة التي تتمتع بها الجزائر. واعتمد الباحث على البيانات المتوفرة من الهيئات الوطنية والدولية للفترة الممتدة بين سنتي 1995 و2022, وتحليل هذه البيانات باستعمال SPSS وبرنامج الانحدار المتعدد التدريجي. وخلصت الدراسة إلى أن : الجزائر تتمتع بمقومات سياحية هائلة إلا أنها المؤشرات السياحية للجزائر تشير إلى ضعف مردود القطاع السياحي. كما خلصت إلى أن هناك اثر لعدد السياح الوافدين على الناتج المحلي الإجمالي وسعر الصرف وكذلك على معدلات البطالة, وكذلك هناك أثر للإيرادات السياحية على الناتج المحلي الإجمالي ومعدلات البطالة, بينما لا يوجد أثر للإيرادات السياحية على سعر الصرف, أما عدد الليالي السياحية فليس له أثر على الناتج المحلي الإجمالي وسعر الصرف والمعدلات البطالة.Item Etude du transport dans les semi-conducteurs amorphes en présence de la diffusion dans le cadre du modèle de conduction par piégeage multiple(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi -Tebessa, 2026-04-12) Goutal YazidCe travail propose une extension fractionnaire du modèle de conduction par piégeage multiple appliquée aux semi-conducteurs amorphes, dans laquelle les équations de transport intègrent une mémoire temporelle via une dérivée d’ordre α et admettent des solutions analytiques en domaine de Laplace pour les configurations de temps de vol longitudinales (L-TOF) et transverses (T-TOF), suivies de reconstructions temporelles stables par inversion numérique.L’influence de la diffusion a egalement été étudiée dans ces deux géométries. Les résultats numériques reproduisent fidèlement les lois de puissance pré- et post-transit et relie l’inflexion soit au temps de transit, soit au temps de recombinaison selon sa dépendance au champ électrique. Le paramètre de dispersion α constitue un indicateur robuste du désordre structurel: des valeurs faibles traduisent un transport subdiffusif dominé par le piégeage, tandis que des valeurs proches de l’unité correspondent à un comportement quasi ohmique, avec des signatures de courant conformes aux lois de puissance attendues dans les deux régimes, y compris la décroissance post-transitoire mal décrite par les modèles classiques. Les simulations restituent correctement l’effet du champ, de la durée de vie τ et de la géométrie sur l’inflexion et la dynamique du courant, et l’accord quantitatif avec des mesures TOF sur le sélénium amorphe valide l’approche et permet d’extraire de manière fiable la mobilité, le temps de recombinaison et le paramètre α, ouvrant une voie pratique d’optimisation de dispositifs à base de matériaux désordonnés grâce à la prise en compte explicite des effets de mémoire non locale.Item الحماية الجزائية الدولية للبيئة المائية(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2026-05-01) بن ذيب تقوىأصبحت البيئة المائية في العقود الأخيرة من أكثر عناصر البيئة تعرضًا للاعتداءات والانتهاكات الجسيمة، نتيجة تزايد الأنشطة البشرية الصناعية والاقتصادية والعسكرية، وما أفرزته من أخطار بيئية عابرة للحدود تهدد التوازن الإيكولوجي والأمن الإنساني على الصعيد العالمي. ورغم خطورة هذه الاعتداءات، فإن القانون الجنائي الدولي لا يزال يفتقر إلى تجريم صريح ومستقل لما يُسمى بالجريمة البيئية، وهو ما يطرح إشكالًا جوهريًا يتعلق بمدى توفر حماية جزائية دولية فعالة للبيئة المائية. وانطلاقًا من هذا الواقع، تسعى هذه الأطروحة إلى دراسة موضوع الحماية الجزائية الدولية للبيئة المائية من خلال مقاربة تأصيلية، تروم تأسيس الإطار النظري والقانوني لجريمة المساس بالبيئة المائية في القانون الجنائي الدولي، بدل الانطلاق من افتراض وجودها كتجريم قائم. وقد اعتمدت الدراسة على تحليل القواعد العامة للقانون الدولي، والاتفاقيات الدولية المعنية بحماية البيئة المائية، إلى جانب استقراء الاتجاهات الفقهية المعاصرة، بهدف بيان مدى إمكانية إضفاء الصبغة الدولية على الأفعال الماسة بالبيئة المائية، وتحديد الأركان القانونية المفترضة لهذه الجريمة. كما تناولت الأطروحة إشكالية المساءلة الجزائية الدولية عن هذه الأفعال، في ظل غياب تجريم بيئي دولي صريح، وذلك من خلال البحث في إمكانية تكييف الأفعال الماسة بالبيئة المائية ضمن الجرائم الدولية المعترف بها، كجرائم ضد الإنسانية، وجرائم حرب، وجرائم ماسة بأمن البشرية، باعتبار هذا التكييف حلًا مرحليًا يهدف إلى الحيلولة دون إفلات مرتكبي الاعتداءات البيئية الجسيمة من العقاب. وفي سياق استكمال منظومة الحماية الجزائية، خصصت الدراسة جانبًا لتحليل ملامح الجزاء الجنائي الدولي المقرر في نظام روما الأساسي، باعتباره الإطار العقابي المرجعي في القانون الجنائي الدولي، مع إبراز التحديات التي تعترض تطبيقه على الجرائم البيئية، واستشراف الآفاق المستقبلية لتطوير العدالة الجنائية الدولية في المجال البيئي، ولا سيما من خلال تعزيز دور القضاء، ودراسة إمكانية إنشاء محكمة بيئية دولية متخصصة. وتخلص الأطروحة في مجملها إلى أن الحماية الجزائية الدولية للبيئة المائية لا تزال في طور التشكّل، وأن تحقيق عدالة بيئية دولية فعالة يقتضي تطوير الإطار القانوني القائم، والانتقال من الحماية القطاعية وغير المباشرة إلى الاعتراف الصريح بالجريمة البيئية كجريمة دولية مستقلة، بما ينسجم مع خطورة الاعتداءات البيئية ومكانة البيئة المائية كتراث مشترك للإنسانية.Item Analysis and improvement of QoS and security of Mobile Edge Computing based networks(Echahid Cheikh Larbi Tebessi University - Tebessa, 2026-05-11) Amira CherietThe rapid evolution of mobile technologies and connected objects (IoT) has led to a massive increase in the volume of data to be processed and secured. Traditional cloud architectures, while efficient for large-scale storage and processing, no longer meet current requirements in terms of latency, bandwidth, and security. To address these challenges, the Mobile Edge Computing (MEC) paradigm is emerging as an innovative solution that brings computing and storage resources closer to end users while improving the performance of distributed services. This thesis offers a series of contributions aimed at optimizing the processing, security, and storage of sensitive data in MEC environments through the integration of complementary technologies such as Software-Defined Networking (SDN), Blockchain, Network Functions Virtualization (NFV), and IPFS. In the first part, we design a secure mobile data offloading architecture in small cell networks (SCN), combining SDN, public/private blockchain, and Wi-Fi and D2D communications. This solution aims to guarantee ultra-low latency while ensuring the integrity and confidentiality of data transferred from mobile devices to the cloud. Secondly, we address the issue of secure edge video streaming management. We propose a distributed model based on dynamic orchestration of security tasks via NFV, allowing for optimized resource allocation while ensuring consistent quality of service, even under performance constraints. Finally, we present a secure storage solution for video surveillance systems, based on blockchain and IPFS, with a MEC layer enabling local preprocessing. The use of mechanisms such as Segregated Witness and smart contracts ensures the integrity, traceability, and efficient storage of critical video data. All the proposals are validated by simulations and experimental evaluations that demonstrate their effectiveness in terms of latency reduction, security improvement, data resilience, and resource optimization. This thesis thus paves the way towards intelligent, secure, and efficient edge environments, adapted to the growing needs of modern mobile applications, particularly in the fields of IoT, multimedia services, and urban security.Item الحماية الجزائية للبيئة البحرية(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2026-05-23) بلغيث رؤىتتناول دراستنا مقتضيات الحماية الجزائية للبيئة البحرية،التي أحاطتها الإرادة التشريعية بمجموعة من القواعد القانونية والتي وزعت على عدة قوانين ومراسيم، سمتها الأساسية الخصوصية من حيث البناء القانوني الذي تقوم عليه جرائم البيئة البحرية،ومن حيث قواعد المسؤولية الجزائية وموانعها.وقد حاول المشرع الجزائري تحقيق التوازن بين التنمية من جهة والمحافظة على البيئةالبحرية من جهة أخرى بفرض جزاءات جنائية تتراوح بين العقوبات وتدابير الأمن لردع الجناة طالما قامت المسؤولية الجزائية في حقهم والتي لا يمكن دفعها إلا في حالات معينة، لكن رغم ذلك نلاحظ أن المشرع الجزائري قد اتجه نحو تجنيح الجرائم الواردة في القوانين التي لها صلة بالبيئة البحرية أو وضعها على شكل مخالفات وغلب حق التنمية على حساب حماية البيئة.إلا أن هذا القدر من العناية لا يكتمل الا بمساهمة القضاء الجزائي من قضاة حكم وزيادة في تفعيل القواعد القانونية الجزائية في مجال البيئة البحرية، والتي تستدعي خصوصيتها تطوير الأساليب المعتمدة من قبل القضاة-نيابة أو حكم في تفسير النصوص الجزائية البيئية تفسيرا يغلب في معظم الأحوال_إن لم نقل في جميع الأحوال مبدأ سمو الحماية القانونية للبيئة البحرية على جميع المصالح المحمية الأخرى.Item Contribution à l'étude d'amélioration de la capacité portante d'une fondation superficielle surmontant un vide souterrain(Université Echahid Cheikh Larbi Tébessi-Tébessa, 2026-05-24) Nezari AbdelhakimLa présence de vides souterrains, qu'ils soient d'origine naturelle (dissolution karstique, érosion) ou anthropique (exploitations minières, carrières abandonnées), constitue une problématique géotechnique majeure affectant la stabilité des fondations superficielles et la sécurité des infrastructures. Cette recherche doctorale vise à développer un cadre méthodologique intégré combinant modélisation numérique avancée et apprentissage automatique interprétable pour l'évaluation et l'amélioration de la capacité portante des fondations en présence de vides souterrains dans les sols stratifiés. La méthodologie adoptée s'articule autour de trois axes complémentaires. Premièrement, une revue critique exhaustive de la littérature établit l'état de l'art concernant la caractérisation des vides souterrains, leurs mécanismes de formation, les risques associés, les méthodes de détection et les techniques de réhabilitation. Deuxièmement, une campagne systématique de modélisation par éléments finis (PLAXIS 2D) génère une base de données de 204 configurations distinctes d'une fondation superficielle reposant sur un système bicouche sable-argile avec vide circulaire sous-jacent. Les paramètres investigués incluent l'excentricité de charge (e/B = 0–0,3), l'épaisseur de la couche de sable (H/B = 0–3), le diamètre du vide (D/B = 0,5–2), sa profondeur (d/B = 0,5– 3), et la présence ou absence de renforcement par géogrille à l'interface sable-argile. Troisièmement, trois architectures d'apprentissage automatique (XGBoost, Random Forest, réseaux de neurones artificiels) sont développées et validées sur cette base de données, puis soumises à une analyse SHAP (SHapley Additive exPlanations) pour quantifier l'importance des paramètres et leurs interactions. Les résultats démontrent que la capacité portante peut être réduite jusqu'à 65% dans les configurations les plus défavorables (vide de grande dimension à faible profondeur sous charge excentrique). L'épaisseur de la couche de sable constitue un facteur déterminant : au-delà de H/B ≥ 3, l'influence du vide devient négligeable et l'effet du renforcement géosynthétique disparaît. La profondeur critique au-delà de laquelle le vide n'affecte plus la capacité portante se situe autour de d/B = 2–3 pour les vides de dimension modérée. Le renforcement par géogrille améliore la capacité portante de 2% à 8% selon la configuration, l'efficacité maximale étant obtenue pour les vides de grande dimension à faible profondeur (D/B = 2, d/B = 0,5). Le modèle XGBoost démontre une performance exceptionnelle avec un coefficient de détermination R2 = 0,988 sur l'ensemble de test et une erreur quadratique moyenne RMSE = 0,031, surpassant significativement Random Forest (R2 = 0,974) et ANN (R2 = 0,966). L'analyse SHAP révèle que l'excentricité de charge (e/B) constitue le prédicteur dominant avec une valeur SHAP moyenne de 0,16, soit 50% supérieure à la profondeur du vide (d/B = 0,11) et trois fois celle de l'épaisseur de sable (H/B = 0,03). Cette hiérarchie quantifiée des paramètres remet en question les hypothèses traditionnelles privilégiant la stratification du sol sur les conditions de chargement. Cette recherche apporte des contributions significatives sur les plans scientifique, méthodologique et pratique. Elle établit pour la première fois une quantification rigoureuse des interactions non linéaires entre sols stratifiés, vides souterrains, chargement excentrique et renforcement géosynthétique. Le cadre méthodologique développé, combinant éléments finis et intelligence artificielle explicable, constitue une approche innovante reproductible pour d'autres problématiques géotechniques complexes. Les abaques de conception, facteurs de réduction de capacité portante (Ωd, ΩD, η), seuils critiques, et outil prédictif validé fournissent aux ingénieurs praticiens des moyens opérationnels pour une conception optimisée des fondations en présence de vides souterrains.Item Study of the optimal parameters on the stability of a large- height road embankment(Echahid Cheikh Larbi Tebessi University- Tebessa, 2026-06-08) Djabri AllaThis thesis addresses critical challenges in slope stability assessment for high road embankments (6- 30m) through a dual-methodology framework integrating hybrid machine learning and physics- informed neural networks (PINNs). A comprehensive database of 1,176 finite element simulations was generated using GeoStudio SLOPE/W, incorporating diverse soil properties and multi-berm geometries representative of Algerian mountainous highway networks. Field validation was conducted on 20 real embankments from Tebessa region to ensure practical applicability. The hybrid stacking ensemble—combining XGBoost, Support Vector Regression, Multi-Layer Perceptron, and Random Forest—achieved exceptional performance (R2=0.9978, RMSE=0.0199), delivering ~85% computational efficiency gains versus traditional FEM while maintaining high accuracy. SHAP analysis revealed three physically significant parameters as primary stability drivers: cohesion (47.7%)—representing the soil's intrinsic shear strength and resistance to sliding along potential failure surfaces; friction angle (31.1%)—governing the mobilization of normal stress into shear resistance, critical for stress redistribution under loading; and embankment height (6.6%)— controlling gravitational driving forces and stress state intensity within the slope mass. This hierarchy confirms alignment with geotechnical principles and the fundamental mechanics of limit equilibrium. The novel PINN framework explicitly embeds Mohr-Coulomb failure criterion, Bishop's Simplified Method, and monotonicity constraints into neural network training through composite loss functions optimized via Bayesian optimization. This approach achieved R2=0.9787 with perfect monotonicity compliance (100%) for critical parameters and overall physics satisfaction of 88.7%. Monte Carlo dropout provided well-calibrated uncertainty quantification (94.6% prediction interval coverage), enabling risk-informed decision-making. The validation dataset from Tebessa region demonstrated exceptional predictive accuracy: hybrid ensemble achieved +0.82% mean error, while PINN recorded +0.89%—both within acceptable engineering tolerances. The frameworks deliver real-time inference (0.8-1.2ms per prediction), representing >10,000× speedup versus traditional methods. The validated frameworks enable preliminary stability screening, parametric design optimization, and probabilistic risk assessment for infrastructure projects. An integrated three-stage workflow leverages hybrid ensemble for rapid screening, PINN for physics verification, and selective FEM for critical cases, reducing overall analysis time by 85-95% while maintaining rigorous safety assurance.Item Étude comparative de l’évaluation phytochimique et des activités biologiques d’une espèce végétale du Nord-Est algérien(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi. Tébessa, 2026-06-24) Lamari SarraLa valorisation du patrimoine floristique algérien, riche d'environ 3000 espèces, constitue un enjeu majeur pour la découverte de biomolécules actives. Cette étude explore la variabilité chimique et biologique de Teucrium polium L. récoltée dans cinq régions du Nord-Est algérien. La méthodologie combine une extraction séquentielle (HE et solvants de polarité croissante), une caractérisation par UV-VIS-NIR, GC-MS/MS et LC-ESI-MS/MS, ainsi qu'une évaluation biologique in vitro (antioxydante, enzymatique, anti-inflammatoire, SPF) et in silico (ADMET- Docking). Les résultats démontrent que la nature du sol influence significativement la composition chimique et la répartition des métabolites secondaires de la plante, la caractérisation chimique a identifié entre 59 et 68 composés volatils dans l’huile essentielle et a révélé la prédominance de l'acide coumarique, du thymol et du bêta-carotène dans l’extrait méthanolique. Les tests biologiques et le docking ont confirmé que l'extrait méthanolique possède les meilleures propriétés antioxydantes avec des valeurs d'IC50 variant de 7,79 à 111,94 μg/mL selon les régions. À l'inverse, l'étude a révélé une absence d'activité anti-inflammatoire in vitro (test de la BSA) ainsi qu'une faible inhibition des cholinestérases variant de 539±1,85 à 638,7±1,23 μg/mL. L'approche in silico a mis en évidence une bonne biodisponibilité orale potentielle et a confirmé la sécurité d'emploi des composés, avec 94 % des molécules présentant une faible toxicité aiguë (DL50 >2000 mg/kg), tout en révélant des affinités de liaison remarquables avec la cible COX-2. En conclusion, ce travail démontre que la variabilité bioclimatique impacte directement la plasticité métabolique de Teucrium polium. L'extrait méthanolique s'impose comme le candidat le plus prometteur pour des applications antioxydantes et cosmétiques, justifiant la nécessité de futures études précliniques in vivo.Item Evaluation and implementation of natural products to reduce the toxicity of some compounds contained in tobacco and cigarette smoke(University of Echahid Sheikh Larbi Tebessi-Tebessa, 2026-07-02) Haouaouchi Fatma ZohraThis thesis evaluates the efficacy of natural products derived from Juniperus phoenicea (JPH) and Juniperus oxycedrus L. (JOX) berries, collected in northeastern Algeria, in reducing the toxicity associated with cigarette smoke compounds. Using advanced extraction and analytical methods, the study assesses the bioactivity of essential oils and ethanolic extracts through both in vitro and in vivo models. Essential oils were extracted via hydrodistillation, while ethanolic extracts were prepared using ultrasound-assisted extraction (UAE) and conventional maceration. Chemical profiling by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and Liquid Chromatography-Electrospray Ionization- Tandem Mass Spectrometry (LC-ESI-MS/MS) identified major bioactive compounds including α- pinene, germacrene D, quinic acid, protocatechuic acid, and hesperidin. In vitro assays revealed that JOX essential oil (JOX-EO) reduced nicotine levels with an IC50 of 16.8 μg/mL through a novel rapid extraction method, surpassing JPH oil. Cytotoxicity testing on A549 lung cancer cells demonstrated potent, dose-dependent inhibition by JOX-EO (IC50 = 15.9 μg/mL), outperforming the chemotherapy drug etoposide. Antioxidant capacity, measured by DPPH, FRAP, CUPRAC, and nitric oxide (NO) scavenging assays, was highest in UAE ethanolic extracts, correlating with elevated phenolic and flavonoid content. Notably, the NO scavenging activity presented an inverse concentration-response, showing stronger inhibition at lower doses. UV-visible spectroscopy confirmed JOX-EO’s ability to degrade polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in cigarette smoke. In vivo, subchronic cigarette smoke exposure in rats followed by JOX-EO treatment restored antioxidant enzymes (GST, CAT, GSH-Px) and reduced malondialdehyde (MDA) levels. Chronic exposure studies showed that JOX extracts and essential oil facilitated partial recovery of body weight, organ function, and biochemical markers (ALT, AST, LDH), improved inflammatory and lipid profiles, without affecting blood glucose levels. These results highlight JOX berries as a sustainable source of bioactive compounds with strong antioxidative, anticancer, and detoxifying properties, with extraction techniques significantly impacting their therapeutic potential. The findings support the development of JOX-based natural products for preventing and treating smoking related health hazards.Item محاولة نمذجة ادراك المستهلك الجزائري لصورة العلامة التجارية العالمية : حالة الصناعات الكهرومنزلية في الجزائر(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2026-07-04) شيطر رائد منذرItem Stability conditions for fractional reaction-diffusion systems(Echahid Cheikh Larbi Tebessi University -Tebessa-, 2026-07-06) Salim ZidiThis thesis aims to investigate a space-fractional variant of the conven- tional Lengyel–Epstein CIMA reaction model. Initially, we establish the global existence, uniqueness, and boundedness of solutions. We then ex- amine the system’s main analytical properties. Subsequently, we derive the conditions on the reactor size and diffusion coefficient that preclude the exis- tence of non-constant positive steady-state solutions. We further analyze the stability of the constant steady-state solution for both the ODE and PDE models. Finally, we establish sufficient conditions for the global asymp- totic stability of the positive steady-state solution using the direct Lyapunov method.Item Détection d’anomalies du système nerveux basée sur l’écriture manuscrite(Université Echahid Cheikh Larbi Tébessi-Tébessa, 2026-07-07) Sabrina BenredjemCette thèse s'inscrit dans le contexte de la détection précoce de la maladie de Parkinson, un enjeu majeur de santé publique visant à améliorer la prise en charge des patients et à optimiser leur suivi clinique. Elle propose une méthodologie complète reposant sur la constitution d'une base de données originale, le développement d'architectures avancées d'intelligence artificielle et leur évaluation sur des données cliniques réelles. L'une des principales contributions de ce travail réside dans la création de la base de données ClinInk-PDECT, regroupant des données multimodales issues de l'écriture manuscrite, des dessins et d'informations cliniques provenant de patients atteints de la maladie de Parkinson et de sujets témoins. Rigoureusement constituée, contrôlée et annotée, cette ressource représente un socle robuste pour le développement, la validation et l'évaluation comparative de méthodes d'aide au diagnostic assisté par ordinateur. Sur le plan méthodologique, trois approches complémentaires ont été conçues et évaluées. (1) Une approche unimodale, fondée sur des réseaux de neurones convolutionnels appliqués aux dessins manuscrits, a confirmé la pertinence des biomarqueurs visuels en atteignant une exactitude de 91,0 %. (2) Une approche multimodale, combinant les informations visuelles, les caractéristiques de l'écriture manuscrite et les données cliniques au moyen d'un mécanisme d'attention croisée, a démontré l'intérêt de la fusion de sources d'information hétérogènes et a atteint une exactitude de 95,7 %. (3) Enfin, une approche hybride neuro-symbolique, intégrant des modèles d'apprentissage profond, une ontologie médicale et des règles logiques floues, a permis de concilier performance prédictive et interprétabilité du raisonnement clinique, atteignant une exactitude de 96,1 %. Les résultats obtenus mettent en évidence l'intérêt de l'intégration de données multimodales et d'approches neuro-symboliques pour améliorer la détection précoce de la maladie de Parkinson. Ils confirment également le potentiel des méthodes d'intelligence artificielle comme outils d'aide au diagnostic clinique. À terme, l'extension des cohortes, l'intégration de nouvelles modalités de données, notamment des signaux dynamiques, ainsi que le développement d'architectures plus légères et généralisables, devraient favoriser le transfert de ces approches vers la pratique clinique courante.Item Apport des données hydroclimatologiques et hydrogéologiques à la quantification des réserves en eau dans un bassin transfrontalier ; cas du grand bassin versant de Safsaf, région de Tébessa (N.E Algérien)(Université Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2026-07-07) Ramdani Rayene SirineCette thèse, réalisée dans le cadre du projet international PRIMA AG-WAMED, propose une approche intégrée pour évaluer et gérer les ressources en eau du bassin transfrontalier de Safsaf N.E Algérien. En combinant modélisation hydrogéologique (Visual MODFLOW Flex), modélisation hydrogéochimique (PHREEQC), télédétection et SIG, l'étude révèle plusieurs résultats majeurs. La nappe miocène a subi un abaissement piézométrique critique de 55 m entre 2001 et 2024, principalement attribuable à la surexploitation. Les projections montrent que le maintien des pompages actuels entraînerait un abaissement supplémentaire de 5 à 10 m, tandis qu'une recharge artificielle via les carrières abandonnées pourrait induire une remontée de 21 à 54 m. Les analyses hydrogéochimiques identifient les eaux de l'Oued Goussa comme les plus compatibles pour cette opération. L'étude intègre également une évaluation de la vulnérabilité aux crues éclair dans le bassin d'El Malabiod et caractérise l'impact de l'urbanisation dans le bassin de Safsaf à l'aide d'indices multispectraux. La corrélation entre la baisse piézométrique et la subsidence détectée par InSAR confirme l'origine anthropique de ces phénomènes. Cette recherche démontre qu'une gestion durable exige une approche multidimensionnelle combinant recharge artificielle ciblée, limitation des prélèvements, conservation des zones de recharge et aménagement résilient, dans le cadre d'une gestion transfrontalière coordonnée.Item Effet des huiles essentielles et de leurs composés majoritaires sur certains ravageurs des stocks(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi. Tébessa, 2026-07-08) Abes Ibtissem Fatma ZahraLes huiles essentielles d’Eucalyptus globulus, extraites des feuilles et des fruits, ont été étudiées afin d’évaluer leurs activités insecticide et répulsive à l’encontre de Rhyzopertha dominica et Sitophilus granarius, deux ravageurs majeurs des denrées stockées. L’analyse chimique a mis en évidence une composition dominée par les monoterpènes, avec le 1,8-cinéole et le p-cymène comme constituants majoritaires. Les huiles essentielles, leurs composants bioactifs et leurs formulations microémulsionnées ont présenté une efficacité insecticide et répulsive significative, dépendante de la concentration appliquée et du temps d’exposition. S. granarius est l’espèce la plus sensible aux traitements comparativement à R. dominica. Les formulations microémulsionnées, bien que légèrement moins toxiques, se caractérisent par une meilleure stabilité physico-chimique et une biodisponibilité accrue. De plus, ces traitements ont induit des perturbations biochimiques notables, se traduisant par un épuisement des réserves énergétiques et une altération du métabolisme protéique chez les insectes traités. En outre, l’analyse des biomarqueurs enzymatiques et d’un biomarqueur de neurotoxicité a révélé une inhibition significative de l’activité de l’acétylcholinestérase ainsi qu’une perturbation des estérases, indiquant un effet neurotoxique associé à l’activation des mécanismes de détoxication chez les deux espèces ciblées. Par ailleurs, les traitements activent les biomarqueurs physiologiques via une augmentation de la TGO, TGP et la Phosphatase alcaline chez les adultes de R. dominica et S. granarius.Item Biometrics-Based Information Security(University of echahid cheikh larbi tebessi - tebessa, 2026-07-08) Yacine BelhocineThe accelerating digitization of human activities has redefined how information is cre- ated, transmitted, and protected. However, this interconnected digital ecosystem has also become a prime target for sophisticated cyberattacks, data breaches, and iden- tity fraud. Traditional security mechanisms, such as passwords, PINs, and centralized databases, are increasingly inadequate to safeguard sensitive assets and personal iden- tities. In this context, biometric-based authentication, supported by emerging technolo- gies, offers a path toward more resilient and user-centered security. This thesis proposes an integrated, multi-layered security framework that unites biometrics, blockchain, ex- plainable artificial intelligence (XAI), and quantum machine learning (QML) to achieve secure, transparent, and future-ready identity verification. The research first introduces a revocable biometric template protection scheme that ensures both privacy and renewa- bility, allowing biometric credentials to be securely reissued if compromised. Building upon this, the MedBioCh system is developed, an innovative blockchain-enabled archi- tecture for digital healthcare that decentralizes trust, prevents tampering, and enforces privacy-aware access control through smart contracts. To strengthen accountability and interpretability, an explainable phase-aware biometric framework is proposed, enabling transparent authentication decisions and traceable reasoning paths suitable for sensitive sectors such as healthcare and justice. Furthermore, a training-free quantum classi- fier based on fidelity-based similarity is designed to deliver efficient, interpretable, and noise-resilient classification, offering a realistic step toward post-quantum security. Ex- perimental evaluations across multiple biometric datasets confirm the frameworks su- perior resilience against spoofing, template compromise, and adversarial interference while maintaining high recognition accuracy and system scalability. By harmonizing these emerging paradigms, this work establishes a unified vision of trustworthy digital identity, combining the precision of biometrics, the decentralization of blockchain, the clarity of XAI, and the resilience of quantum computation. It lays a scientific and technological foundation for the next generation of secure, ethical, and transparent au- thentication systems.Item Enhancing phase unwrapping for encoded InSAR interferograms(University of echahid cheikh larbi tebessi - tebessa, 2026-07-09) Saoussen DjeddiInterferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) is a remote sensing technique for measurement of surface topography and ground deformation under all-weather, day- and-night acquisition conditions. Despite its effectiveness, the interferometric phase is wrapped within the interval (−π, π], and recovering the absolute phase required for geophysical interpretation remains a challenging ill-posed inverse problem. Phase un- wrapping is sensitive to noise, decorrelation, atmospheric disturbances, and geometric distortions, which can lead to error propagation in large-scale and high-resolution inter- ferometric datasets. This thesis aims to enhance the robustness, accuracy, and scala- bility of InSAR phase unwrapping by developing two complementary approaches capable of improving performance in noisy, low-coherence, and complex deformation scenarios. The first proposed approach introduces an optimization-based phase unwrapping frame- work using the Multi-Verse Optimizer (MVO). In this method, phase unwrapping is formulated as a global optimization problem, and an optimization-guided quality map is developed to adaptively guide the unwrapping path and reduce error propagation in un- reliable regions. The second proposed approach presents VOH-Net, a Vision-Optimized Hybrid Network designed for InSAR phase unwrapping. The architecture combines convolutional neural networks for local spatial feature extraction with enhanced multi- directional Long Short-Term Memory (LSTM) modules to capture long-range spatial dependencies and preserve global phase consistency across large interferograms. Exper- imental evaluations conducted on both synthetic and real InSAR datasets demonstrate that the proposed methods outperform classical, optimization-based, and learning-based phase unwrapping techniques. In particular, the enhanced VOH-Net achieved 78.4%, 94.7%, and 79.0% reductions in the Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), and Root Mean Squared Error (RMSE), respectively, while improving the Struc- tural Similarity Index Measure (SSIM) by 3.8% compared with the original loss formula- tion. In addition, the proposed approaches exhibit robustness to noise and decorrelation, and improved reconstruction accuracy over large and highly deformed interferograms. The findings of this thesis demonstrate that integrating global optimization with deep learning provides an effective and reliable strategy for InSAR phase unwrapping. The MVO-based framework enhances robustness through adaptive optimization-guided path selection, whereas VOH-Net improves scalability and global phase consistency through hybrid spatial learning. Together, these complementary contributions advance the state of the art in InSAR phase unwrapping and provide a robust foundation for generating more accurate InSAR-derived geophysical products.Item تلقي ظواهر الميتا في النقد المغاربي المعاصر : مقاربة من منظور نقد النقد(جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي - تبسة, 2026-07-14) فطيمة باهيتَتغيأ هذه الأطروحة الموسومة بـ " تلقي ظواهر الميتا في النقد المغاربي المعاصر" إلى استكشاف الكيفيات التي تشكّل بها الوعي الميتانقدي في الخطاب النقدي المغاربي المعاصر بوصفه أحد أبرز تجليات الوعي الذاتي في الفكر الأدبي الحديث، وانطلقت الدراسة من فرضية أساسية مؤداها أن النقد المغاربي لم يتلقَّ مفاهيم الميتا بوصفها معطًى وافدًا فحسب، حيث أعَاد إنتاجها وتَأصيلها ضِمن سياقٍ ثَقافي ومعرفي خاص فحوّلها من مجرّد ظاهرة نظرية إلى ممارسة فكرية تَسعى إلى مٌساءلة الذات النقدية وخطابها وأدواتها المنهجية، ولتحقيق ذلك اعتمد البحث مقاربةً تركيبية تجمع بين الوصف والتأويل ونقد النقد، من خلال تحليل نماذج نصية لعددٍ من النقاد المغاربيين البارزين، أمثال عبد الرحمن التمارة، ونبيل محمد الصغير، وأحمد الجوة، وفاطمة بن محمود، الذين أسهموا في بلورة وعي نقدي جديد يتجاوز التلقي السلبي إلى بناء معرفة نقدية متفاعلة مع التحولات النظرية لما بعد الحداثة، وقد خَلصت الدراسة إلى أن الوعي الميتانقدي المغاربي يمثّل أحد أبرز مؤشرات نٌضج الخطاب النقدي العربي المعاصر إذْ استطاع أنْ يٌوازن بين الانفتاح على الكوني والتمسك بخصوصية المرجعية الثقافية المحلية وأن يجعل من الميتا أفقًا لإعادة التفكير في حدود النقد ووظائفه وموقعه من الفكر واللغة والثقافة.Item Valorisation des activités biologiques des extraits de plante et leurs applications comme inhibiteurs de produits toxiques pour la santé et l'environnement(Université Echahid Cheikh Larbi Tebessi. Tébessa, 2026-07-15) Bayoud RandaCette recherche a débuté par une étude ethnobotanique menée dans la la wilaya déléguée de Chéria, visant à documenter l’utilisation des plantes par la population locale à des fins médicinales, alimentaires, vétérinaires et autres. Les données ont été recueillies au moyen d’entretiens semi-structurés. Les résultats ont permis d’identifier 58 espèces végétales, avec un niveau élevé de consensus entre les informateurs concernant leurs usages et leurs méthodes de préparation. Cinq plantes toxiques connues localement ont également été recensées, reflétant la connaissance traditionnelle de leurs risques potentiels. Sur la base de ces résultats, une étude bibliographique approfondie a été réalisée, conduisant à la sélection de la plante O. acaulon pour une étude plus poussée. Espèce invasive à usage traditionnel, elle reste scientifiquement inexplorée et sans valorisation antérieure. Des extraits éthanoliques et aqueux issus des feuilles, fleurs et graines ont été préparés, puis leur composition phytochimique évaluée. Les conditions optimales d’extraction des composés bioactifs ont également été déterminées. Par la suite, cette plante a été utilisée pour la synthèse verte de ZnO-Nps via une approche respectueuse de l'environnement. Les nanoparticules ont été caractérisées par spectroscopie UV-Visible, FTIR, MEB et diffraction des rayons X, confirmant une synthèse réussie avec une taille moyenne des particules d’environ 18 nm. Leur inhibition du biofilm et du quorum sensing suggère un potentiel contre la virulence et la résistance microbiennes. De plus, l’évaluation de la cytotoxicité à l’aide d’un modèle de levure a révélé une faible toxicité, une forte viabilité cellulaire et des effets principalement cytostatiques, confirmant une bonne biocompatibilité et une sécurité favorable pour de potentielles applications biologiques. Des études in-silico ont également démontré un effet inhibiteur marqué sur la protéine HSP90, avec des profils pharmacologiques et toxicologiques favorables. Par ailleurs, les extraits végétaux et les nanoparticules ont été incorporés dans des bains de zingage électrolytique. Les analyses par spectroscopie d’impédance électrochimique (EIS), courbes de Tafel, MEB et profilométrie ont révélés des améliorations significatives de la brillance des revêtements et de la résistance à la corrosion, avec une efficacité de protection atteignant jusqu’à 97 %. Ces résultats confirment l’efficacité d’O.acaulon comme source durable et prometteuse pour des applications environnementales, industrielles et sanitaires.Item Design and Optimization of Antenna for Next Generation(University of echahid cheikh larbi tebessi – tebessa, 2026-09-15) Ahmed Ould Mohamed SalemThe rapid evolution of fifth-generation (5G) and beyond fifth-generation (B5G) wireless communication systems has significantly increased the demand for compact, high-performance, and computationally efficient millimeter-wave (mmWave) antenna architectures. However, the design of mmWave Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) antennas remains highly challenging due to the simultaneous requirements of high gain, wide bandwidth, compact in- tegration, low mutual coupling, and reduced computational complexity. In addition, conven- tional full-wave electromagnetic optimization techniques are computationally expensive and time-consuming, particularly for iterative antenna-design procedures. To address these chal- lenges, this doctoral thesis proposes a hybrid electromagnetic and physics-guided artificial intelligence framework for the design, optimization, and rapid synthesis of high-performance mmWave MIMO antennas. The proposed methodology combines advanced electromagnetic engineering techniques with physics-guided neural learning strategies to improve both an- tenna performance and computational efficiency. In the first part of this work, a compact four-element 28 GHz MIMO antenna system was designed, fabricated, and experimentally validated for 5G mmWave applications. The proposed antenna architecture integrates De- fected Ground Structures (DGS) and a Frequency Selective Surface (FSS) superstrate to re- duce mutual coupling and enhance radiation performance. The incorporation of the FSS su- perstrate at an optimized distance of 7 mm improved the antenna gain from 4.8 dBi to 8.4 dBi, corresponding to an enhancement of approximately 75% (+3.6 dBi). In addition, the proposed decoupling configuration achieved port-to-port isolation exceeding 25 dB while maintaining satisfactory MIMO diversity performance. To overcome the computational limitations of conventional full-wave solvers, a dual-network Physics-guided AI framework was developed for inverse antenna synthesis and forward electromagnetic prediction. The inverse synthesis model was trained using 8,000 analytically generated samples derived from Transmission- Line Model (TLM) equations, while the forward analysis model was independently trained using 475 high-fidelity CST full-wave simulation samples. By integrating electromagnetic prior knowledge into the neural learning process, the proposed framework preserves physical consistency while improving prediction accuracy and computational efficiency. The devel- oped framework reduced the antenna synthesis time from several hours of full-wave sim- ulations to only a few milliseconds. The inverse synthesis model achieved sub-millimeter prediction accuracy with a Root Mean Squared Error (RMSE) of Wp (≈ 0.00156 mm) and Lp (≈ 0.00169 mm) and a regression coefficient of (R2 = 0.99999), while the forward predic- tion model limited the relative resonant frequency prediction error to only 0.08% compared with CST full-wave simulation results. Overall, the proposed hybrid electromagnetic–AI framework establishes a scalable and computationally efficient methodology for intelligent antenna synthesis and multi-objective optimization in next-generation wireless communica- tion systems, with strong applicability to future 5G-Advanced and 6G mmWave technologies.